2019年4月16日，上海院副院長(cháng)、國家城市能源計量中心（上海）主任徐振興帶隊赴復旦大學(xué)大數據學(xué)院（研究院）開(kāi)展能源數據深度應用專(zhuān)項調研。該院國能中心相關(guān)人員參加了本次調研。 

　　調研活動(dòng)中，徐振興副院長(cháng)首先介紹了國能中心的整體情況，以及中心承擔的本市重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監測系統的建設推進(jìn)情況。目前，系統已經(jīng)采集了本市800余家重點(diǎn)用能單位的1.9億多條能源消耗數據，接入的2018年全年能耗量已累計達到近4000萬(wàn)噸標煤，涉及電、燃氣、煤、蒸汽等多種能源種類(lèi)，這些數據在傳輸、存儲、分析、處理、展示等各個(gè)環(huán)節的深度應用都需要得到大數據技術(shù)的具體支撐。

　　復旦大學(xué)大數據學(xué)院副院長(cháng)吳力波介紹了相關(guān)團隊的研究情況。學(xué)院自2011年起與國家電網(wǎng)電力公司開(kāi)始合作，在電動(dòng)汽車(chē)、電力光纖用戶(hù)、需求側電力大數據分析方面組建了多學(xué)科交叉的研究團隊，致力于通過(guò)構建能源經(jīng)濟系統模型優(yōu)化地區的能源供給的研究，同時(shí)為政府制定能源消費政策提供參考。

　　自2017年起，上海院與復旦大學(xué)大數據學(xué)院在局科研項目《能源計量大數據在環(huán)境-能源短期預測領(lǐng)域的應用研究》上開(kāi)展了相關(guān)合作。此次調研中，大數據學(xué)院的張帥帥博士就該項目做了詳細的進(jìn)度匯報，介紹了“能源-行業(yè)經(jīng)濟景氣指數預測模型”及“環(huán)境-能源短期預測模型”的建立與運行結果，提出下一階段項目的主要工作是兩個(gè)模型的優(yōu)化和可視化，保證按時(shí)完成項目驗收。

　　調研過(guò)程中還討論了實(shí)驗室共建等議題，提出要利用雙方的資源和優(yōu)勢，加強多源數據匯聚融合，以公共能耗數據帶動(dòng)行業(yè)數據，在各相關(guān)領(lǐng)域實(shí)現進(jìn)一步的合作，不斷推進(jìn)大數據分析技術(shù)和輔助系統在能源領(lǐng)域的應用。