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        從測量不確定度驗證談對包含因子的正確理解

        發(fā)布時(shí)間:2008-09-28 作者:王新 來(lái)源:jlbjb.com 瀏覽:7067

        安徽省淮北市質(zhì)量技術(shù)監督技術(shù)所 王新


          《JJF1033》中C.2.2.3兩臺(套)比對法表述為:若兩臺(套)計量標準的測量結果分別為y1y2,它們的擴展不確定度分別為U1U2(k=2),并且兩臺(套)計量標準的量值不是由同一臺(套)高一級計量標準所傳遞,則應滿(mǎn)足:
            
            若兩臺(套)計量標準的量值具有相關(guān)性,但其相關(guān)性不大,則可忽略其相關(guān)性,否則應考慮兩者之間的相關(guān)性。
            根據上述原則,若要對兩臺(套)具有相同最大允許誤差的儀器進(jìn)行比對,則可用兩臺(套)儀器分別測量同一穩定的測量對象,若得到的測量結果分別為y1y2,于是:

           (1)假定儀器的測量結果滿(mǎn)足均勻分布,故兩者的由儀器誤差所引入的標準不確定度均為,a為儀器允許誤差限的絕對值。
          (2)若其它影響均可以忽略,并取k=2,故兩者的擴展不確定度
            
            于是比對結果應滿(mǎn)足:
            
            即|y1-y2|≤1.63a
            筆者認為此處已明確指出兩臺儀器測量結果分別滿(mǎn)足均勻分布,取包含因子k=2欠妥,包含因子k的取值與測量結果的分布有關(guān),不論測量結果為何種分布,一概取k=2是不科學(xué)的。
            由《JJF1059—1999》附錄B.3.b)、d)條款“因分辨力引起的兩次測量結果之和或差的不確定度”、“兩相同均勻分布的合成”可知|y1y2|結果屬三角分布。
            只有在測量結果滿(mǎn)足《JJF1059-1999》的附錄B.1.a)~e)中的任一條款時(shí),可取k=2。
            JJF1001-1998《通用計量名詞術(shù)語(yǔ)及定義》中5.15對包含因子(coverage factor)定義為:為求得擴展不確定度,對合成標準不確定度所乘之數字因子。包含因子數值上等于擴展不確定度與合成標準不確定度之比。
            包含因子與概率分布及置信水平的關(guān)系為:
            設已知討論對象x服從分布密度函數為p(x)的概率分布,置信區間的半寬為e,則置信水平Pa與方差σ2分別為:
            


            該對象x與概率分布p(x)及置信水平Pa=1-α(1α為顯著(zhù)性水平)所對應的包含因子為k=e/σ。    (3)
            即包含因子的取值決定于擴展不確定度的置信水平,包含因子k的確定與相應置信水平密切相關(guān),不能簡(jiǎn)單脫離置信水平,而談?wù)摪蜃?。?shí)際上包含因子k是相應置信水平Pa=1-α的函數k=k(Pa)。
            對于密度函數的均勻分布,通過(guò)(1)、(2)、(3)式可推導出
            
            對于密度函數的三角分布,通過(guò)(1)、(2)、(3)式可推導出
            
            從(4)式可知,均勻分布在置信水平取Pa=100%所對應的包含因子為,取k=2是沒(méi)有任何意義的,包含因子在驗證不確定度時(shí)應取(Pa=95%)
            上述中的
            比對結果應修正為
            
            即:|y1-y2|≤1.35a
            由(5)式可知,此時(shí)比對結果對應的包含因子
            (∵Pa=95%,∴α=1-Pa=0.05)
            JJF1001-1998《通用計量名詞術(shù)語(yǔ)及定義》9.27對校準測量能力(calibration measurement capability)定義為:通常提供給用戶(hù)的最高校準水平,它用包含因子k=2的擴展不確定度表示。有時(shí)稱(chēng)為最佳測量能力(best measurement capability)。
            筆者個(gè)人認為完善的定義應為:通常提供給用戶(hù)的最高校準水平,它用以置信概率Pa約為95%(對應相應的包含因子k)時(shí)所對應的擴展不確定度表示。

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