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        數據提升生物特征識別的測量準確度

        發(fā)布時(shí)間:2020-01-06 作者: 來(lái)源: 瀏覽:3133

        美國國家標準技術(shù)研究院(NIST)目前開(kāi)始提供新的生物特征識別研究數據-指紋、面部照片和虹膜掃描。

        這些專(zhuān)門(mén)為研究目的而創(chuàng )建的數據主要用于測試系統,該系統在授予訪(fǎng)問(wèn)權限之前可以驗證一個(gè)人的身份-無(wú)論這個(gè)人是要進(jìn)入一個(gè)房間還是入境一個(gè)國家。目前很少有可用資源來(lái)幫助開(kāi)發(fā)人員評估構成這些系統核心的軟件算法的性能,而NIST的數據將填補這一空白。

        目前NIST網(wǎng)站上可提供的文件分為三個(gè)特殊數據庫(SDs),它們是旨在擴大生物識別資源范圍的第一批產(chǎn)品。

        這三個(gè)數據庫包含不同時(shí)間內收集的不同類(lèi)型數據,其中兩個(gè)包含美國智能先進(jìn)研究計劃(IAPRA)資助、NIST設計并實(shí)施的“指紋挑戰賽”中收集的信息。

        其中SD 301是新資源,是NIST有史以來(lái)發(fā)布的第一個(gè)“多模型”數據組。多模型的意思是個(gè)人的不同生物特征標記(即面部,指紋和虹膜掃描)都已連在一起,因此可將它們一起用于使用識別方法集成的系統識別,例如面部的照片和指紋。由于多模型系統很難被假象欺騙,因此能夠得到更安全和準確的身份識別。

        SD 302數據組包含來(lái)自八種市場(chǎng)銷(xiāo)售設備和原型機上收集的數百人的指紋數據。從“挑戰賽“中收集的數據組包括使用非接觸式設備采集的指紋,還包含處理日常物品時(shí)會(huì )留下潛在的指紋數據。兩組中代表的所有人都已正式同意采用其生物識別數據,用于進(jìn)一步研究。

        第三個(gè)數據組SD 300,是從900張舊墨水卡片中采集的指紋,這些卡片均來(lái)自過(guò)世的人。該數據的用途是幫助制造商評估其現代生產(chǎn)系統可產(chǎn)生與紙質(zhì)墨水記錄協(xié)同操作結果的能力,目前這對于刑事司法系統而言十分重要。

        總體而言,三個(gè)SD數據組包含檔案級無(wú)損壓縮保存的數據,這是重大的進(jìn)步,因為過(guò)去的研究數據組通常未能保持原始圖像的真實(shí)度。

         

        數據提升生物特征識別的測量準確度

        圖:指紋圖像包含在NIST可供研究的三個(gè)新生物識別數據組中

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